Zuckerberg nie zamierza oddawać pola konkurencji z Chin. Meta udostępniła nowy model sztucznej inteligencji, który ma pomóc im odzyskać pozycję lidera.
Meta zaprezentowała Muse Spark Open. To model AI z otwartymi wagami, przeznaczony przede wszystkim do programowania, złożonego rozumowania i autonomicznego wykonywania zadań. Mowa o architekturze MoE z 816 miliardami parametrów, z czego aktywne są 42 miliardy. Do tego dochodzi okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów oraz możliwość analizowania tekstu, obrazów, dźwięku i materiałów wideo. Amerykanie określają nowość jako najpotężniejszy model z otwartymi wagami opracowany w USA.
Nowe AI od Mety wygrywa w jednych testach, a przegrywa w innych
Muse Spark Open szczególnie dobrze radzi sobie z obsługą zewnętrznych narzędzi. W MCP-Atlas model uzyskał 89,2 punktu, wyprzedzając Qwen 3.8 (84,5), GLM 5.3 (84,2) oraz Kimi K3 (82,3). Równie dobrze wypada w JobBench, gdzie osiągnął 61,8 punktu wobec 61,4 dla GLM 5.3. Gorzej wygląda jednak programowanie. W Terminal-Bench 2.1 model uzyskał 76,4%, podczas gdy Kimi K3 osiągnął 85%, a GLM 5.3 i Qwen 3.8 odpowiednio 83,9% i 82%.
Różnicę widać również w ogólnym zestawieniu Artificial Analysis. Muse Spark Open otrzymał 39 punktów, przegrywając z GLM 5.3 (45), Kimi K3 (44) i Qwen 3.8 (40). Z kolei w niezależnym teście analizy danych przeprowadzonym przez Plotly poprawnie rozwiązał 38 z 43 zadań, co daje 88%. To rezultat identyczny jak w przypadku znacznie mniejszego Qwen 3.8 27B, ale słabszy od zamkniętych modeli Mety – Muse Spark 1.3 (93%) oraz Muse Wonder (95%). Nowość jest więc konkurencyjna, ale nie dominuje we wszystkich zastosowaniach.
Tego AI nie odpali się na typowym, domowym PC
Meta nawiązała współpracę z Apple, dzięki której Muse Spark Open działa na dwóch komputerach Mac Studio z układami M5 Ultra, wyposażonych w 512 GB pamięci zunifikowanej każdy. Wykorzystując czterobitową kwantyzację i framework MLX, Apple uzyskało wydajność około 25 t/s przy dwóch maszynach oraz niemal 37 t/s przy czterech. To jednak konfiguracja wymagająca sprzętu za setki tysięcy złotych.
Obsługiwane są również platformy AMD, Intela i NVIDII. Można korzystać także z chmurowego API, gdzie przykładowo OpenRouter wycenia milion tokenów wejściowych na 1,25 dolara, a wyjściowych na 4,25 dolara. Wagi udostępniono bezpłatnie, ale na licencji która przewiduje określone ograniczenia dotyczące komercyjnego wykorzystania. Meta Muse Spark Open można pobierać już z Hugging Face.
Źródło: Meta AI Research / Zdj. otwierające: Przemysław Banasiak