Bielik 11B v3.1 to kolejna wersja rodzimej sztucznej inteligencji. Potrafi ona teraz mówić w 56 językach, samodzielnie korzystać z narzędzi i wykonywać zadania złożone z wielu kroków.
Polacy nie rezygnują z własnej AI, nawet jeśli korporacje robią wszystko szybciej
Dziś premierę ma Bielik 11B v3.1, czyli nowa wersja flagowego modelu. To jednak nie koniec atrakcji, gdyż jutro zadebiutuje Bielik 11B v3.1 Flash, model przyspieszający generowanie odpowiedzi. Zwieńczenie ogłoszeń nadejdzie w czwartek, gdy pojawi się rodzina czterech modeli decyzyjnych, Bielik-One.
Główny produkt testowany był na 500 miliardach tokenów, co pozwoliło nauczyć go aż 24 nowych języków (łącznie 56). Można więc rozmawiać z asystentem nie tylko we wszystkich językach urzędowych Unii Europejskiej, ale też po arabsku, chiński, japońsku, koreańsku, ormiańsku, azersku i gruzińsku. Fundacja SpeakLeash chwali się przy okazji wynikami dwóch benchmarków sprawdzających rozumienie tekstu, a także wiedzę (także regionalną). Udało się zyskać 8 dodatkowych punktów procentowych w Belebele oraz 5 w INCLUDE.
Największe wrażenie robi jednak drastyczne ulepszenie kompetencji agentowych. Debiutujący model korzysta bowiem z trzech mechanizmów działających jednocześnie: function calling (wywoływanie zewnętrznych funkcji i narzędzi), structured output (zwracanie odpowiedzi w określonej strukturze) oraz reasoning (przechodzenie w tryb jawnego rozumowania przy trudniejszych zadaniach).
Tym samym Bielik nareszcie potrafi wykonywać wieloetapowe zadania, co zresztą udowodnił benchmark τ²-bench symulujący realistyczne sytuacje z obsługi klienta. AI dosyć dobrze poradziła sobie w rozumieniu problemu, użyciu właściwych narzędzi, trzymaniu się obowiązujących zasad oraz doprowadzeniu całej sprawy do końca (skok od 16 do 45 punktów procentowych w stosunku do poprzedniej wersji modelu).
Cała na biało wchodzi też rodzina Bielik-One automatyzująca procesy i oszczędzająca czas
Warto też czekać na czwartkową premierę rodziny Bielik-One, na którą składają się cztery modele decyzyjne. Ich głównym zadaniem jest analiza informacji i ocenianie ich według ustalonych przez użytkownika kryteriów. Sprawdzą się tam, gdzie zbędne jest generowanie długiego tekstu, a występuje potrzeba sprawnej klasyfikacji danych.
Twórcy podają trafny przykład wiadomości trafiających do firmowej skrzynki. AI analizuje zawartość i dla każdego e-maila podaje prawdopodobieństwo należenia do konkretnej kategorii. Klient może wtedy wskazać, by model sam zajął się obsługą tych zgłoszeń, które nie wymagają dodatkowego sprawdzania przez człowieka. Bardziej skomplikowane zapytania mogą trafić do prawdziwego pracownika, a przy okazji oszczędzi on czas tracony na ręczną selekcję wiadomości.
Nadchodząca rodzina modeli przyda się zatem w kategoryzowaniu i kierowaniu zgłoszeń, moderacji treści, wstępnej weryfikacji wniosków i dokumentów, kontroli zgodności z procedurami, analizie sentymentu czy nawet oceny odpowiedzi generowanych przez inne systemy AI.
Całość zamyka Bielik 11B v3.1 Flash, czyli model pokazany już w czerwcu 2026 roku i wykorzystujący speculative decoding. Chodzi więc o podsuwanie kolejnych fragmentów odpowiedzi do weryfikacji przez główny model. Tym samym proces generowania treści jest szybszy, bo główny model nie musi samodzielnie tworzyć każdego kolejnego elementu odpowiedzi.
Polski projekt jest otwartoźródłowy, zatem nie będzie problemu z korzystaniem
Zaprezentowane nowości będą oczywiście udostępniane na zasadach open science. Znajdziecie je zatem na Hugging Face, stamtąd też je pobierzecie i przetestujecie.
Źródło tekstu: Fundacja Speakleash / Zdjęcie otwierające: instalki.pl