Koncern ze Mountain View oficjalnie ogłosił debiut swojego najnowszego, flagowego modelu sztucznej inteligencji Gemini 4 Argon. Według oficjalnych deklaracji Google, ma to być potężne narzędzie stworzone z myślą o skomplikowanych zadaniach programistycznych, finansowych oraz tych z zakresu cyberbezpieczeństwa. Na razie jednak skorzystają z niego tylko nieliczni. Gigant technologiczny podkreśla, że model potrafi samodzielnie prowadzić wieloetapowe wnioskowanie i generować ogromne ilości kodu. Warto zaznaczyć, że limit tokenów wyjściowych podniesiono aż do 1 miliona.
Co potrafi Gemini 4 Argon? Google przedstawia imponujące statystyki
Według informacji przekazanych przez Google, system przeszedł już pierwsze testy wewnętrzne, w których inżynierowie firmy wykorzystali go m.in. do przepisywania skomplikowanych bibliotek z C/C++ na język Rust oraz optymalizowania zużycia pamięci w centrach danych.
Amerykański gigant chwali się również wysokimi wynikami w branżowych sprawdzianach. W teście cyberbezpieczeństwa CWE-bench v1 model uzyskał 68%, wykazując zdolność do samodzielnego wykrywania i łatania luk w oprogramowaniu. Z kolei w badaniu DeepSWE v1.1, oceniającym realizację długofalowych projektów programistycznych, osiągnął wynik 77,9%.
Zadeklarowano także 91,7% skuteczności w teście LVBench, przeznaczonym do analizy długich materiałów wideo. Należy jednak pamiętać, że są to na razie wyłącznie statystyki przedstawione przez producenta w materiałach promocyjnych. Na niezależne testy zewnętrzne trzeba jeszcze poczekać.
Pełna wersja bez zabezpieczeń dla wybranych. Dostępność ograniczona
Ciekawie wygląda kwestia bezpieczeństwa. Google deklaruje, że dla wybranych partnerów z branży cyberbezpieczeństwa (w ramach programu Fairwind) udostępni wersję sztucznej inteligencji pozbawioną cyfrowych zabezpieczeń. Ma to pozwolić tzw. dobrym hakerom na pełne wykorzystanie potencjału AI do szukania luk w infrastrukturze krytycznej.
Kiedy zwykli użytkownicy wypróbują nowe narzędzie? Google przyjmuje tutaj ostrożną strategię. W pierwszej kolejności z modelu skorzystają klienci rządowi w USA oraz testerzy. Dopiero potem Gemini 4 Argon trafi do deweloperów oraz subskrybentów płatnego planu Google AI Ultra.
Znamy już też wycenę API dla programistów. Google ustaliło cenę na poziomie 2 dolarów za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych.
Źródło tekstu i zdjęcia otwierającego: Google