Google właśnie wytoczyło najcięższe działa w wyścigu generatywnej sztucznej inteligencji. Do rąk programistów, przedsiębiorstw, badaczy oraz abonentów planu Google AI Ultra trafił Gemini 4 Carbon – oficjalnie najpotężniejszy model w portfolio giganta z Mountain View. Nowa jednostka powstała z myślą o zadaniach, które bezlitośnie testują granice obliczeniowe współczesnych systemów.
Mowa o wieloetapowym programowaniu, dogłębnym debugowaniu, analizie gęstych zbiorów danych finansowych i prawnych oraz otwartych badaniach naukowych. Podczas gdy zaprezentowany niedawno Gemini 4 Argon nadal pozostaje domyślnym narzędziem do codziennej pracy inżynieryjnej, Carbon ma wkraczać tam, gdzie standardowe metody zawodzą. Przynajmniej w taki sposób swoje najnowsze „dziecko” rekomenduje Google. Aby rozwikłać najbardziej złożone problemy, silnik ten zużywa zauważalnie więcej tokenów niż Argon, co ma mu pozwolić na wielokrotne weryfikowanie hipotez i zdecydowanie głębsze rozumowanie.
Debiut komercyjny nastąpił zaledwie dwa tygodnie po tym, jak model sprawdzili w praktyce wybrani eksperci ds. cyberbezpieczeństwa w ramach zamkniętego programu Fairwind. Teraz technologia trafia na szerszy rynek, rzucając bezpośrednie wyzwanie czołowym rozwiązaniom OpenAI oraz Anthropic.
Rój agentów pod banutą jednego modelu
Największą nowością towarzyszącą premierze jest funkcja swarm w Google Antigravity. Zamiast polegać na pojedynczym oknie czatu, system ma zamieniać jeden prompt w skoordynowany rój autonomicznych agentów, których działania użytkownik może śledzić w czasie rzeczywistym.
W tej układance Carbon ma pełnić rolę nadrzędnego architekta i koordynatora. Najcięższe wnioskowanie spoczywa na jego barkach, podczas gdy wykonywanie poszczególnych zadań przejmują szybsze, lżejsze modele, operujące w izolowanych, równoległych przestrzeniach roboczych.
Praktyczną demonstracją tej technologii stało się odtworzenie budowy Wieży Eiffla z lat 1887-1889. Zespół agentów pod nadzorem Carbona otrzymał pojedyncze polecenie oraz zestaw archiwalnych fotografii i schematów inżynieryjnych. Na ich podstawie należało wygenerować kompletną, interaktywną prezentację 3D w bibliotece Three.js.
Nowy model radzi sobie także z precyzyjnym generowaniem sformatowanych raportów arkuszy kalkulacyjnych oraz prezentacji, które wymagają sztywnego trzymania się schematów. Zdaniem Google – łączy w tym celu zaawansowane rozpoznawanie obrazu z dogłębnym przeszukiwaniem danych.
Są jednak miejsca, gdzie konkurencja nie odpuszcza
W ogólnym indeksie Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 model uzyskał 59 punktów, wyprzedzając zarówno Claude Opus 5.5, jak i GPT-6 Astrę. Mimo tak wysokiej formy zestawienia benchmarkowe pokazują, że rywale wciąż mają swoje mocniejsze obszary.
W teście FrontierSWE 2, weryfikującym zaawansowane inżynieryjne zadania programistyczne, Carbon musiał uznać wyższość modelu GPT-6 Astra od OpenAI. Z kolei w benchmarku OSWorld, badającym zdolność modelu do bezpośredniej obsługi komputera i nawigacji po systemie operacyjnym, wyższą notę zdobył Claude Opus 5.5 od Anthropic.
Nowość Google jest już dostępna poprzez Gemini API w Google AI Studio oraz w ofercie Gemini for Business dla klientów komerycjnych. Użytkownicy indywidualni znajdą ją w aplikacji Gemini, w trybie AI wyszukiwarki oraz w Antigravity, pod warunkiem posiadania abonamentu Google AI Ultra.
Firma nie zdradza na razie, kiedy i czy w ogóle model trafi do niższych progów cenowych lub bezpłatnego wariantu usług.
Źródło: Blog Google / Zdj. otwierające: Google