Francuzi nie zamierzają oddawać rynku sztucznej inteligencji Amerykanom i Chińczykom bez walki. Jednak chociaż skok względem poprzednika jest ogromny, to OpenAI, Google czy Anthropic nadal mogą spać spokojnie.
Zespół Mistral AI zaprezentował Mistral Large 4, znany również jako „Le Chonk”. To największy i najbardziej zaawansowany model w historii firmy, który już teraz dostępny jest w publicznym podglądzie poprzez API. Pełne wagi mają zostać udostępnione pod koniec października, dzięki czemu zainteresowani będą mogli uruchamiać go również na własnej infrastrukturze. Francuzi przekonują, że pod względem ogólnych możliwości to obecnie najmocniejszy model z otwartymi wagami opracowany poza Chinami.
Nowy europejski model ma ponad bilion parametrów
Mistral Large 4 korzysta z architektury MoE (Mixture-of-Experts) i ma łącznie 1,05 biliona parametrów, ale podczas generowania każdego tokenu aktywowanych jest 49 miliardów z nich. Model jest natywnie multimodalny. Dokumentacja mówi również o kontekście sięgającym 1 miliona tokenów, a dane treningowe obejmowały ponad 160 języków, w tym wszystkie oficjalne języki Unii Europejskiej. Całość wytrenowano od podstaw w europejskich centrach danych z użyciem około 3800 akceleratorów NVIDIA Grace Blackwell.
Same rozmiary nie oznaczają jednak, że Europejczycy pokonali OpenAI, Anthropic czy Google. Mistral Large 4 osiąga 61,7% w DeepSWE 1.1, 28,3% w Terminal-Bench 4 oraz 49,8% w zestawieniu Coding Agent Index, wyprzedzając tam m.in. DeepSeek V4 Pro 0813 i Qwen 3.8 Max. W innych testach przewaga znika. Niezależny Vals Index daje mu obecnie 48,05%, co oznacza 32. miejsce (z 44). Znacznie lepiej wypada w zadaniach prawniczych – w Harvey’s Legal Agent Benchmark z wynikiem 15,83% zajmuje 6. miejsce.
Mocną stroną nowego modelu ma być też cyberbezpieczeństwo. Mistral chwali się wynikiem 82% w teście polegającym na odtworzeniu prawdziwej podatności w oprogramowaniu open source i przygotowaniu poprawki. Dochodzi do tego 93% rozwiązanych zadań Cybench. W tym przypadku otwarte wagi mają dodatkowe znaczenie. Organizacje mogą wdrożyć model lokalnie i samodzielnie ustalać zasady jego działania, zamiast polegać na zewnętrznych filtrach. Producent wskazuje również na zastosowania w finansach, tworzeniu oprogramowania, analizie dokumentów, przemyśle oraz pracy z obrazami satelitarnymi.
Chiny nadal nie mają sobie równych jeśli chodzi o opłacalność
Mistral Large 4 nie należy przy tym do najtańszych modeli. API wyceniono na 1,36 dolara za milion tokenów wejściowych oraz 4,18 dolara za milion tokenów wyjściowych. Dla porównania konkurencyjny DeepSeek V4.1 Flash kosztuje odpowiednio 0,30 i 1,20 dolara w godzinach szczytu. Poza nimi stawki Chińczyków spadają o połowę. Najważniejszy test jednak nadejdzie pod koniec miesiąca, gdy Mistral udostępni wagi. Wtedy niezależni badacze będą mogli dokładniej sprawdzić możliwości „Le Chonka”.
Źródło: Mistral AI / Zdj. otwierające: Mistral AI