TA STRONA UŻYWA COOKIE. Usługodawca oraz jego zaufani partnerzy korzystają z plików cookies i innych technologii automatycznego przechowywania danych do celów statystycznych, reklamowych oraz realizacji usług, w tym również aby wyświetlać użytkownikom najbardziej dopasowane oferty i reklamy.
Usługodawca i jego zaufani partnerzy wymagają zgody użytkownika na gromadzenie danych w celu obsługi spersonalizowanych treści i ogłoszeń. Jeśli korzystasz ze strony instalki.pl bez zmiany ustawień przeglądarki, to oznacza to, że nie wyrażasz sprzeciwu co do otrzymywania wszystkich plików cookies na swoje urządzenie ze strony instalki.pl.
Dowiedz się więcej o celu ich używania i zmianie ustawień cookie w przeglądarce.
Od dnia 25.05.2018 r. na terenie Unii Europejskiej wchodzi w życie Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego w sprawie ochrony danych osobowych. Prosimy o zapoznanie się z regulaminem oraz polityką prywatności serwisu  [X]
Instalki.pl » Aktualności » Software » Ten algorytm sam usuwa zniekształcenia ze zdjęć szerokokątnych
Czwartek, 13 Czerwiec 2019 10:31, Wpisany przez Maksym Słomski
Algorytm selfie 1
Selfiki nigdy nie wyglądały lepiej.

Obecnie większość smartfonów dostępnych na rynku to urządzenia, których aparat główny składa się przynajmniej z dwóch obiektywów. Dlatego w urządzeniach tych coraz częściej pojawiają się obiektywy szerokokątne, a nawet ultraszerokokątne, czyli takie o polu widzenia wynoszącym 120 stopni lub więcej. Tego typu obiektywy świetnie sprawdzają się podczas fotografowania dużych obiektów architektonicznych, krajobrazów, a nawet widowisk sportowych czy koncertów. Ułatwiają one także wykonywanie zdjęć grup ludzi, przez co stosowane są sporadycznie także w przednich kamerkach, umożliwiających robienie zdjęć typu selfie.

Fotografowanie grup ludzi z pomocą obiektywów szerokokątnych wiąże się jednak z pewnym problemem. Twarze osób znajdujących się na zdjęciach z obiektywów szerokokątnych blisko ich krawędzi zwykle nie wyglądają naturalnie – są poszerzone i spłaszczone. Na szczęście, ten problem właśnie otrzymał rozwiązanie, a jego autorami są badacze zajmujący się fotografią obliczeniową.
 
Szkło soczewki obiektywu szerokokątnego jest nieco zakrzywione. To pozwala na objęcie zdjęciem większego pola widzenia niż zwykły obiektyw, a w przypadku gdy mowa o zdjęciu grupy osób, nie zmusza tych osób do przytulania się do siebie. Jednak kiedy informacja optyczna w obiektywie szerokokątnym umieszczana jest na sensorze, który kształtem zbliżony jest do kwadratu, ta jest "ściskana", powodując zniekształcenie na brzegach zdjęcia. Nie jest ono tak mocne jak w przypadku odbicia twarzy na szklanej kuli, ale z pewnością jest znaczące.

algorytmfoto2
Po lewej: zdjęcie zniekształcone. Po prawej: zdjęcie bez zniekształcenia, które poprawił algorytm | Źródło: MIT CSAIL

Rzecz jasna, zniekształceń widocznych na omawianych zdjęciach można pozbyć się w domowym zaciszu – wystarczy do tego Adobe Photoshop lub inny program o podobnych funkcjach. Prawda jest jednak taka, że niewielki odsetek osób zna go na tyle dobrze, aby móc po to rozwiązanie sięgnąć. Z pomocą przychodzą naukowcy z instytutu badawczego CSAIL (ang. Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) MIT oraz Google. Ich nowy algorytm, zdolny do automatycznego usuwania zniekształceń, mógłby stać się częścią aplikacji aparatu w każdym smartfonie. Użytkownik nie musiałby robić niczego, aby go uruchomić.



Co najważniejsze, gdy algorytm z MIT i Google naprawia zniekształcone twarze na zdjęciach z obiektywów szerokokątnych, nie zniekształca przy tym innych obiektów na fotografii. Wcześniejsze metody wykorzystywane do usuwania zniekształceń twarzy miały z tym problem. Doskonale obrazuje to poniższy film.


W tej chwili nie wiadomo, czy algorytm kiedykolwiek rzeczywiście trafi do jakiegokolwiek smartfonu.  Nie zdziwilibyśmy się jednak, gdyby ten pojawił się w przyszłych smartfonach Pixel, skoro wszyscy jego autorzy obecnie pracują dla Google.

Źródło: MIT CSAIL