TA STRONA UŻYWA COOKIE. Dowiedz się więcej o celu ich używania i zmianie ustawień cookie w przeglądarce. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na używanie cookie, zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki.  [X]
Czwartek, 19 Październik 2017 11:57, Wpisany przez Wojtek Onyśków
google ai
Uczeń przerósł mistrza.

Google poinformowało o ciekawym zjawisku w tajemniczym projekcie AutoML, który bazuje na technologii maszynowego uczenia się.

Maszynowe uczenie polega w głównej mierze na tym, że sztuczna inteligencja staje się coraz lepsza na bazie danych, które są jej serwowane. W tym jednak przypadku uczeń przerósł mistrza.

Google wyjaśnia, że zautomatyzowany system maszynowego uczenia się analizował kod źródłowy, który pozwala mu skutecznie przyswajać informacje. Sztuczna inteligencja była w stanie go poprawić, duplikując siebie w nowej, lepszej wersji.

Zdaje się zatem, że w tym przypadku człowiek nie jest już do niczego potrzebny. Sztuczna inteligencja sama siebie poprawiła, by jeszcze skuteczniej przyswajać i adaptować informacje.

Program AutoML został zapoczątkowany w maju. Jego głównym zadaniem było stworzenie innych systemów bazujących na sztucznej inteligencji, przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

google automlAutoML poprawił własny kod

Komputer lepszy od człowieka

Google nie boi powiedzieć się wprost, że obecnie AutoML jest skuteczniejszy w pisaniu maszynowych systemów, niż liczący 1300 osób zespół, który pracował nad stworzeniem AutoML.

AutoML nie tylko poprawił własny kod, ale również pobił rekord w kategoryzowaniu zdjęć według zawartości. Sztuczna inteligencja osiągnęła skuteczność na poziomie 82%.

Niestety szczegółowe informacje o projekcie są niedostępne. W przeciwieństwie do DeepMind AI, AutoML jest owiany tajemnicą, a Google niezbyt chętnie o nim mówi.

Do czego taka technologia może się przydać? AutoML może pomóc inżynierom w tworzeniu skutecznych sieci neuronowych. Dzięki temu z rozwiązań maszynowego uczenia się będzie mogło skorzystać jeszcze więcej deweloperów.

Źródło: Interesting Engineering